Werkstudium - Data & AI (all genders)
Als Werkstudent:in im Bereich Data & AI bist du kein reiner Zuschauer, sondern aktiver Teil unserer co_labs. Du unterstützt uns situativ in Deep-Tech-Projekten, die an der Schnittstelle von KI, Robotik und Software Engineering die Grenzen des Machbaren verschieben.
Wir sind formigas, ein Strategie- & Entwicklungspartner für Organisationen, die Zukunft gestalten wollen. Gemeinsam denken wir Business, Technologie und Nutzen ganzheitlich und entwickeln Lösungen mit Strahlkraft: strategisch fundiert, intelligent vernetzt und mit echtem Impact.
Wie du uns als Werkstudent:in - Data & AI unterstützen kannst
Du unterstützt unsere Data Scientists in Kundenprojekten mit den unterschiedlichsten Themenfeldern wie Computer Vision (2D/3D), Natural Language Processing, Neural Graphics und klassisches Machine Learning. Und mit “Unterstützen” meinen wir - mitentwickeln und mitsprechen.
Du bringst deine Modelle raus aus dem Hörsaal und rein ins Produkt. Gemeinsam mit unseren Engineers sorgst du dafür, dass deine Algorithmen nicht nur im Jupyter Notebook funktionieren, sondern echten Mehrwert in den Plattformen unserer Kunden stiften.
Du testest mit uns neue Technologien und arbeitest an Prototypen und Proof-of-Concepts, um die technologische Umsetzbarkeit von Anwendungen zu validieren.
Du hast Bock, mit uns zu lernen, zu wachsen und Data Science neu zu denken. Nerdy by nature? Perfekt. Du kannst gerne in unserer internen AI Community wirken und diesen wachsenden Bereich in unserer Crew mitgestalten.
Was noch wichtig ist
Du studierst Informatik oder einen vergleichbaren Studiengang und hast Grundlagenvorlesungen in den Bereichen Computer Vision, NLP, Algorithmik, Numerik und Computergrafik erfolgreich abgeschlossen.
Du hast Erfahrung mit Python inklusive gängiger Data Science Packages, du hast schon mit verschiedenen Datenbanksystemen gearbeitet und versionierst deinen Code mit Git.
Unsere Unternehmenssprache ist Deutsch, daher brauchst du sehr gute Deutschkenntnisse (C1). Da wir hin und wieder aber auch mal ins Englische switchen, sind auch gute Englischkenntnisse wichtig.
Was bedeutet es, mit uns zu arbeiten
Agile Roots. Collective Drive. Was als Lean Startup begann, lebt heute in unserer Art zu arbeiten weiter: schnell, fokussiert, gemeinsam. Wir setzen auf kleine Teams, große Verantwortung und den Austausch, der uns alle besser macht.
Future of Work. Ob remote, im Space oder hybrid: Wir arbeiten flexibel – mit Vertrauen, nicht mit Stechuhr. Ein transparentes Gehaltsmodell, offene Zeiten und echte Mitgestaltung machen New Work für uns zur gelebten Realität.
Ownership Over Titles. Unsere Teams sind selbstorganisiert, entscheidungsstark und kollaborativ. Verantwortung wird nicht verteilt, sondern übernommen – dort, wo Wissen ist und Gestaltungswille sitzt.
Explore to Evolve. Neugier treibt uns an. Wir testen kontinuierlich neue Tools, Technologien und Methoden – aus eigenem Antrieb. So bleiben wir nicht nur up-to-date, sondern gestalten, was kommt.
No Filter, No Ego. Wir sind klar in der Sache und menschlich im Miteinander. Respekt, Offenheit und Vertrauen sind bei uns keine Floskeln – sie bestimmen, wie wir jeden Tag zusammenarbeiten.
Für uns völlig normal, trotzdem wollen wir nicht vergessen, sie zu erwähnen – unsere Essentials: Prototyping-Werkstatt mit 3D-Drucker & Laser, Siebträgermaschine, fritz-kola, Thomas Henry, froobie-Eis, frisches Obst direkt aus der Region, voll ausgestattete Küche & Bad, Essensgutscheine, eine Sonnenterrasse, Kicker … und haben wir schon die 3 Fußminuten bis zum See erwähnt?
Join the Crew
Du willst nicht nur mitarbeiten, sondern mitgestalten? Denkst im Team, packst an und suchst ein Umfeld, das wirklich bewegt? Dann könnte das hier der Anfang sein. Schick uns am besten gleich deinen CV, deinen aktuellen Notenspiegel und ein paar Worte zu dir. Auf das klassische Anschreiben kannst du gerne verzichten.
- Community
- Data & AI
- Rolle
- Werkstudium
- Standorte
- Konstanz
- Stundentarif
- 16 € - 18 €
- Reference Level
- Student
- Vertragsart
- Werkstudium
- Skills
- COMPUTER VISION, GEN AI, MACHINE LEARNING, NLP, TECHNICAL SKILLS